Google BERT: le nouvel algorithme de requête de Google

Le syst√®me de recherche Google est sur le point de faire face √† un changement presque historique :¬†√† partir du 25 octobre, le nouvel algorithme de recherche appel√© BERT a √©t√© officiellement publi√©, comme l’√©crit¬†Pandu¬†Nayak¬†sur le blog The¬†Keyword.¬†Cet¬†algorithme permettra √† Google la compr√©hension des requ√™tes et √† d√©terminer le sens pr√©cis de vos requ√™tes parfois tr√®s pr√©cises.

Quel est le nouvel algorithme BERT de Google

BERT est défini la technique de réseau neuronal de Google pour la pré-formation du traitement du langage naturel. En résumé, tout cela signifie que BERT peut aider les machines à comprendre le langage de manière plus similaire et plus proche de ce que font les humains.

L’algorithme a √©t√© mis en service d√®s le d√©but de cette semaine pour la recherche en anglais et il sera actif de mani√®re permanente √† d’autres langues.

La mise √† jour la plus importante de l’algorithme de Google depuis 5 ans

BERT est ¬ę la plus grande perc√©e au cours des cinq derni√®res ann√©es et l’un des plus grandes mises √† jour dans l’histoire de la¬†recherche.¬† ¬Ľ

BERT changera 10 % des requêtes

Ces attentes semblent √™tre confirm√©es par les premi√®res rumeurs sur les effets de l’algorithme BERT, qui selon Google aura un impact sur une requ√™te de 10, modifiant les positions des r√©sultats classifi√©s pour ces requ√™tes et qui seront √©galement utilis√©es globalement pour toutes les fonctionnalit√©s.

BERT et RankBrain pour Google

Cependant, il est important de savoir que BERT ne remplace pas¬†RankBrain, mais qu’il s’agit d’une m√©thode suppl√©mentaire pour comprendre le contenu et les requ√™tes, qui sera utilis√©e pour mieux d√©finir les r√©sultats pertinents.¬†Comme Google l’explique, il existe de nombreuses mani√®res de comprendre “le sens de la langue utilis√©e dans votre requ√™te et la mani√®re dont elle est connect√©e au contenu sur le Web”.¬†Par exemple, si nous commettons une erreur¬†(faute d’orthographe), les syst√®mes orthographiques de Google peuvent nous aider √† trouver le mot appropri√© pour obtenir ce que nous voulons, tout comme Google peut faire correspondre les termes synonymes trouv√©s dans les documents pertinents.¬†BERT devient donc un autre signal que Google utilise pour comprendre la langue et fournir un r√©sultat pertinent.

Comment fonctionne l’algorithme¬†BERT

Cette grande r√©volution commence de loin, et¬†Nayak¬†rappelle qu’il y a un an, Google avait introduit et d√©velopp√© une source ouverte, une technique bas√©e sur le r√©seau de neurones pour la pr√©-formation du traitement du langage naturel, appel√©e Repr√©sentations de codeurs bidirectionnels par des transformateurs.¬†La note est le BERT d’aujourd’hui.¬†Cette technologie permet √† quiconque de former son syst√®me de r√©ponse aux questions les¬†plus¬†avanc√©es.

C‚Äôest le r√©sultat des travaux de recherche intenses men√©s sur les transformateurs :¬†des mod√®les qui traitent les mots en relation avec tous les autres mots d‚Äôune phrase, plut√īt qu‚Äôun par un dans l‚Äôordre.¬†Les mod√®les BERT peuvent donc prendre en compte tout le contexte d’un mot en observant les mots qui le pr√©c√®dent et le suivent, ce qui est particuli√®rement utile pour comprendre l’intention des requ√™tes de recherche.

Les effets du BERT

Plus précisément, BERT aide à mieux comprendre les nuances et le contexte des mots dans les recherches et à mieux associer ces requêtes à des résultats plus pertinents. Dans son article, Pandu Nayak a présenté quelques exemples des modifications apportées par le nouvel algorithme :

Exemple : 2019 brazil traveler to usa need a visa

Exemple : 2019 brazil traveler to usa need a visaDans ce cas, le mot ” to ” et sa relation avec d’autres termes rev√™tent une nouvelle signification :¬†auparavant, Google ne comprenait pas l’importance de cette connexion et renvoyait les r√©sultats aux citoyens am√©ricains se rendant au Br√©sil.¬†Maintenant, gr√Ęce √† BERT, l’algorithme de recherche est en mesure de saisir cette nuance¬†et nous pouvons fournir un r√©sultat beaucoup plus pertinent pour cette requ√™te.

Améliorer la recherche dans plusieurs langues

Pandu Nayak anticipe également l’application du BERT pour améliorer le système de recherche pour toutes les langues : ces systèmes ont la caractéristique puissante de reprendre des enseignements d’une langue et de les appliquer à une autre, ce qui permet de prendre des modèles tirant Améliorations en anglais (la langue qui fournit la grande majorité du contenu Web) et les appliquer à d’autres langues, de manière à fournir des résultats pertinents de manière plus valide et efficace dans toutes les langues dans lesquelles Google Search est proposé.

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